今年以来，卧龙区委巡察办积极探索“数据巡察”新模式，助力提升监督质效，将大数据分析比对技术深度嵌入巡察工作全过程，构建“三段式”数据巡察流程，着力破解巡察监督中存在的“信息不对称、效率不高、线索挖掘难”等问题，推动巡察监督从“经验主导、人工排查”向“数据驱动、智能筛查”转变，使问题线索发现更加精准、高效。截至目前，已通过数据比对发现并移交问题线索90余件，处理处分68人。

在巡前准备阶段，区委巡察办根据被巡察单位职能特点，向相关协作单位调取基础信息，建立“巡察数据池”，为巡察组提供重要工作参考。巡前业务培训开设巡察单机系统、大数据分析实践等课程，重点讲解数据比对方法、单机系统操作及典型案例，提升巡察干部实操能力，累计培训170人次。组办协同梳理被巡察单位的高频问题、潜在风险，形成“监督重点清单”，确保巡察靶向明确。例如，在巡察区属企业前，整理出200余条国有企业常见问题，为精准监督打下基础。     

巡察过程中，对需要跨部门协调的数据，由巡察办统一发函调取，实时提供技术支持，协助筛选、比对异常信息。如巡察区卫健体系统时，通过比对药师资格、社保缴纳、在编医生等多类信息，筛查出17名医师违规“挂证”执业问题。建立“巡回指导+即时推广”机制，及时将各巡察组在数据比对中的有效做法进行推广，实现“一组突破、多组通用”，全面提升监督质效。将巡察区卫健系统、农业农村局时发现的死亡人员仍享受公共卫生服务、惠农资金违规发放等问题，放在巡察镇村期间进行定向挖掘，同时发现某镇死亡人员仍享受服务问题线索40余条、某村违规申领地力补贴17.2万元。     

每轮巡察结束后，及时汇总各巡察组在数据比对方面的经验做法和典型案例，纳入数据巡察方法库。通过巡后复盘、经验交流等形式，推动成熟做法标准化、流程化，并在后续巡察培训中加以推广，形成“实践—总结—优化—再实践”的良性循环。至目前，已进行复盘总结2次，开展数据分析应用经验交流3次，形成《数据分析总结报告》2篇，有效提升了专职巡察干部运用信息化水平和发现问题线索的能力。（李明）